EDA on 300.Wattshttps://300watts.me/tags/eda/Recent content in EDA on 300.WattsHugoenmorristai01@gmail.com (Morris)morristai01@gmail.com (Morris)This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.Wed, 29 Aug 2018 11:47:17 +0800台電跳電分析https://300watts.me/posts/%E5%8F%B0%E9%9B%BB%E8%B7%B3%E9%9B%BB%E5%88%86%E6%9E%90/Wed, 29 Aug 2018 11:47:17 +0800morristai01@gmail.com (Morris)https://300watts.me/posts/%E5%8F%B0%E9%9B%BB%E8%B7%B3%E9%9B%BB%E5%88%86%E6%9E%90/<html> <head> <meta charset="utf-8" /> </head> <body> <li>使用資料<ol> <li>台灣電力公司_近三年每日尖峰備轉容量率.csv (<a href="http://data.gov.tw/node/25850">http://data.gov.tw/node/25850</a>)</li> <li>台灣電力公司_本年度每日尖峰備轉容量率.csv (<a href="http://data.gov.tw/node/24945">http://data.gov.tw/node/24945</a>)</li> <li>台灣電力公司_過去電力供需資訊.csv (<a href="https://data.gov.tw/dataset/19995">https://data.gov.tw/dataset/19995</a>) </li> </ol> </li> <div> <a href="https://plot.ly/~diaper151/2/?share_key=wRLOEfuZlw3zH4UXgiSYCb" target="_blank" title="台電備轉容量率" style="display: block; text-align: center;"><img src="https://plot.ly/~diaper151/2.png?share_key=wRLOEfuZlw3zH4UXgiSYCb" alt="台電備轉容量率" style="max-width: 100%;width: 600px;" width="600" onerror="this.onerror=null;this.src='https://plot.ly/404.png';" /></a> <script data-plotly="diaper151:2" sharekey-plotly="wRLOEfuZlw3zH4UXgiSYCb" src="https://plot.ly/embed.js" async> </script> </div> <div> <a href="https://plot.ly/~diaper151/4/?share_key=2UdGALS1MIDbxdBFbFbWnM" target="_blank" title="工業用電+民生用電(百萬度)" style="display: block; text-align: center;"><img src="https://plot.ly/~diaper151/4.png?share_key=2UdGALS1MIDbxdBFbFbWnM" alt="工業用電+民生用電(百萬度)" style="max-width: 100%;width: 600px;" width="600" onerror="this.onerror=null;this.src='https://plot.ly/404.png';" /></a> <script data-plotly="diaper151:4" sharekey-plotly="2UdGALS1MIDbxdBFbFbWnM" src="https://plot.ly/embed.js" async> </script> </div> <li>觀察結果<ol> <li>首先台電並沒有提供跳電或停電紀錄，目前所知道最有可能導致跳電的數據為備轉容量(預留的發電量)，當被轉容量過低則可能導致供電不足。</li> <li>新聞指出今年五月頻繁跳電(<a href="http://www.storm.mg/article/477780">http://www.storm.mg/article/477780</a> )，而五月也是備轉容量率低於10%累積天數之首。現在我們看看台電實際數據。</li> <li>以歷年平均備轉容量率來看，2018為目前最低的年份(6%以下為供電警戒)，但是2018尚未結束，所以我們用時間圖表看過去同時期的情況。</li> <li>從年初到現在的備轉容量率較往年偏低，所以如果去年前年都有跳電的紀錄，今年也有可能會跳電。</li> <li>分析過往用電紀錄，可以看到10月初是整體耗電最凶的時候，如果不算計畫性工作停電的話，今年最有可能在10月發生跳電。</li> </ol> </li> </body> </html>台灣社群年齡分布https://300watts.me/posts/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E7%A4%BE%E7%BE%A4%E5%B9%B4%E9%BD%A1%E5%88%86%E5%B8%83/Wed, 25 Jul 2018 11:52:49 +0800morristai01@gmail.com (Morris)https://300watts.me/posts/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E7%A4%BE%E7%BE%A4%E5%B9%B4%E9%BD%A1%E5%88%86%E5%B8%83/<html> <head> <meta charset="utf-8" /> </head> <body> 看到公開資料隨手來分析一下台灣社群年齡比例 <h3>表格一為台灣各年齡層Facebook用戶數量</h3> <table class="dataframe" border="1"> <thead> <tr> <th>年齡</th> <th>人數</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>13-17</td> <td>2372779</td> </tr> <tr> <td>18-24</td> <td>4898337</td> </tr> <tr> <td>25-34</td> <td>3151068</td> </tr> <tr> <td>35-44</td> <td>2557531</td> </tr> <tr> <td>45-54</td> <td>1842607</td> </tr> <tr> <td>55-64</td> <td>759609</td> </tr> </tbody> </table> <h3>表格二為18-24歲用戶，2017年最常互動之媒體排行</h3> <table class="dataframe" border="1"> <thead> <tr> <th>粉絲頁名稱</th> <th>不重複互動人數</th> <th>18-24歲用戶佔該媒體總互動人口比例</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>東森新聞</td> <td>2114552</td> <td>0.3068</td> </tr> <tr> <td>ETtoday新聞雲</td> <td>1759703</td> <td>0.3216</td> </tr> <tr> <td>ETtoday星光雲</td> <td>1518584</td> <td>0.3763</td> </tr> </tbody> </table> <h3>表格三為25-34歲用戶，2017年最常互動之媒體排行</h3> <table class="dataframe" border="1"> <thead> <tr> <th>粉絲頁名稱</th> <th>不重複互動人數</th> <th>25-34歲用戶佔該媒體總互動人口比例</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>東森新聞</td> <td>1278274</td> <td>0.1855</td> </tr> <tr> <td>ETtoday新聞雲</td> <td>1107137</td> <td>0.2023</td> </tr> <tr> <td>蘋果日報 台灣</td> <td>1008543</td> <td>0.2362</td> </tr> </tbody> </table> <h3>表格四為55-64歲用戶，2017年最常互動之媒體排行</h3> <table class="dataframe" border="1"> <thead> <tr> <th>粉絲頁名稱</th> <th>不重複互動人數</th> <th>55-64歲用戶佔該媒體總互動人口比例</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>大紀元 epochtimes.com</td> <td>150330</td> <td>0.1979</td> </tr> <tr> <td>東森新聞</td> <td>99128</td> <td>0.1305</td> </tr> <tr> <td>ETtoday新聞雲</td> <td>81543</td> <td>0.1073</td> </tr> </tbody> </table> <p>其中，互動表示Facebook用戶對該媒體粉絲專頁之貼文按讚、愛心、笑臉、憤怒、悲傷等表情符號，不重複互動人數代表每位用戶不論與該媒體多少篇貼文互動，都僅統計為1不重複互動人數。</p> <p>以表格三25-34歲台灣Facebook使用者最愛媒體中東森新聞為例，代表在2017年東森新聞發出的全部貼文中，共有1278274位屬於25-34歲之用戶與這些貼文互動。</p> <p>並且25-34歲人口佔所有與東森新聞互動者中的18.55%，(即25-34歲用戶佔該媒體總互動人口比例一欄)。</p> <div> <a href="https://plot.ly/~diaper151/6/?share_key=DWRTwO60HJArmCCzFk2K9t" target="_blank" title="台灣臉書年齡分布" style="display: block; text-align: center;"><img src="https://plot.ly/~diaper151/6.png?share_key=DWRTwO60HJArmCCzFk2K9t" alt="台灣臉書年齡分布" style="max-width: 100%;width: 600px;" width="600" onerror="this.onerror=null;this.src='https://plot.ly/404.png';" /></a> <script data-plotly="diaper151:6" sharekey-plotly="DWRTwO60HJArmCCzFk2K9t" src="https://plot.ly/embed.js" async> </script> </div> <table class="dataframe" border="1"> <thead> <tr> <th>年齡</th> <th>東森新聞(%)</th> <th>ETtoday新聞雲(%)</th> <th>東森新聞(人數)</th> <th>ETtoday新聞雲(人數)</th> <th>東森新聞佔使用者比例</th> <th>ETtoday新聞雲佔使用者比例</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>18-24</td> <td>0.3068</td> <td>0.3216</td> <td>2114552</td> <td>1759703</td> <td>0.431688</td> <td>0.359245</td> </tr> <tr> <td>25-34</td> <td>0.1855</td> <td>0.2023</td> <td>1278274</td> <td>1107137</td> <td>0.405664</td> <td>0.351353</td> </tr> <tr> <td>55-64</td> <td>0.1305</td> <td>0.1073</td> <td>99128</td> <td>81543</td> <td>0.130499</td> <td>0.107349</td> </tr> <tr> <td>其他</td> <td>0.3772</td> <td>0.3688</td> <td>3400327</td> <td>2523330</td> <td>NaN</td> <td>NaN</td> </tr> </tbody> </table> <div> <a href="https://plot.ly/~diaper151/8/?share_key=9W7D4pjfpetLknbx1jrlYR" target="_blank" title="東森用戶年齡占比" style="display: block; text-align: center;"><img src="https://plot.ly/~diaper151/8.png?share_key=9W7D4pjfpetLknbx1jrlYR" alt="東森用戶年齡占比" style="max-width: 100%;width: 600px;" width="600" onerror="this.onerror=null;this.src='https://plot.ly/404.png';" /></a> <script data-plotly="diaper151:8" sharekey-plotly="9W7D4pjfpetLknbx1jrlYR" src="https://plot.ly/embed.js" async> </script> </div> </body> </html>